Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) - DP-700 Korean Exam Practice Test

Fabric 환경에서 다음과 같은 데이터 엔티티를 구현하고 있습니다.
엔티티1: 호숫가 별장에 보관되어 있으며 조직의 핵심 엔티티로 사용될 데이터를 포함합니다. 엔티티2: 시맨틱 모델로 제공되며 조직 표준을 충족하는 데이터를 포함합니다. 엔티티3: Microsoft Power BI 보고서로 제공되며 공유 및 재사용 준비가 완료된 데이터를 포함합니다. 엔티티4: Power BI 대시보드로 제공되며 경영진의 의사 결정을 위해 승인된 데이터를 포함합니다. 귀사는 해당 데이터에 대한 특정 거버넌스 프로세스를 구현해야 합니다.
각 엔티티의 사용 사례에 따라 엔티티에 인증 배지를 적용해야 합니다.
각 개체에 어떤 배지를 적용해야 할까요? 정답은 적절한 배지를 해당 개체로 드래그하는 것입니다.
각 배지는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
핫스팟
임시 쿼리 문제를 해결해야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
A screenshot of a computer Description automatically generated

SELECT last_run_start_time, last_run_command: These fields will help identify the execution details of the long-running queries.
FROM queryinsights.long_running_queries: The correct solution is to check the long-running queries using the queryinsights.long_running_queries view, which provides insights into queries that take longer than expected to execute.
WHERE last_run_total_elapsed_time_ms > 7200000: This condition filters queries that took more than 2 hours to complete (7200000 milliseconds), which is relevant to the issue described.
AND number_of_failed_runs > 1: This condition is key for identifying queries that have failed more than once, helping to isolate the problematic queries that cause failures and need attention.
핫스팟
Warehouse1이라는 이름의 웨어하우스를 포함하는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Warehouse1에는 다음과 같은 테이블과 열이 포함되어 있습니다.

테이블을 비정규화하고 Employee 테이블에 ContractType 및 StartDate 열을 포함시켜야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
StartDate 열의 데이터 형식이 날짜인지 확인하십시오.
Employee 테이블의 모든 행이 유지되고 Contract 테이블에서 일치하는 행도 포함되는지 확인하십시오.
결과 집합에 직원이 2명 이상인 모든 계약 유형에 대해 계약 유형별 총 직원 수가 표시되는지 확인하십시오.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
최근 540초 동안 수집된 레코드를 반환해야 합니다.
어떤 KQL 필터를 사용해야 할까요?
Correct Answer: D Vote an answer
Fabric 워크스페이스가 있습니다.
두 개의 Apache Spark 환경을 배포할 계획이며, 각 환경에는 다음 노트북 중 하나가 포함될 것입니다.
* 노트북 1: 예약된 Spark 작업으로 실행될 데이터 수집 노트북
* Notebook2: 분석가 및 데이터 과학자 팀이 사용할 대화형 데이터 분석을 위한 임시 노트북입니다. 다음 요구 사항을 충족하도록 Spark 환경을 구성해야 합니다.
* 노트북 1이 포함된 환경의 경우 컴퓨팅 비용을 최소화하십시오.
* Notebook2가 포함된 환경에서는 여러 동시 사용자를 지원해야 합니다.
각 환경에 어떤 것을 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
Workspace!라는 이름의 Fabric 작업 영역이 있고, 그 안에 Pipeline1이라는 이름의 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다. Pipeline1의 실행 및 활동 상태를 모니터링하고 파이프라인이 실패할 경우 자동으로 이메일 알림을 보내야 합니다. 이 솔루션은 개발 및 관리 노력을 최소화해야 합니다.
Pipeline1을 모니터링하는 데는 무엇을 사용해야 하며, 알림을 이메일로 전송하는 데는 무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
Warehouse1이라는 이름의 Fabric 웨어하우스가 있고, 그 안에 Table1이라는 테이블이 있습니다. Table1에는 EmailAddress라는 열이 있습니다. 모든 사용자는 Warehouse1에 접근 권한이 있습니다.
EmailAddress 열에 대한 동적 데이터 마스킹을 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 해당 솔루션은 Warehouse1의 데이터를 변경해서는 안 됩니다.
* 제시하는 해결책은 Table1에 접근하는 쿼리를 변경해서는 안 됩니다.
* 해당 솔루션은 Warehouse1에 부여된 보안 또는 권한 변경을 요구해서는 안 됩니다.
무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C Vote an answer
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택이 있습니다. 다음 작업을 수행합니다.
Workspace1을 Git 저장소에 연결하고 메인 브랜치를 선택합니다.
* feature!라는 이름의 새 브랜치를 생성하고 Lakehouse1을 수정하세요.
* feature1의 변경 사항을 메인 브랜치에 병합합니다.
Workspace1에서 변경 사항을 확인할 수 있도록 해야 합니다. 해결책은 Workspace1에 대한 변경 사항을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D Vote an answer
당신은 Pipeline1이라는 이름의 데이터 파이프라인을 개발하고 있습니다.
Snowflake 데이터 소스에서 Fabric 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사하는 '데이터 복사' 활동을 추가해야 합니다.
무엇을 설정해야 할까요?
Correct Answer: A Vote an answer
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