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Constantly updated system

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Diverse version selection

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアはDelta LaleテーブルにLiquid Clusteringを実装しており、それがデータ管理操作にどのような影響を与えるかを理解する必要があります。テーブルは新しいデータで頻繁に更新されます。
このテーブルは外部テーブルであり、Unity Catalog では管理されていません。Delta Lake の Liquid Clustering は、最初のテーブル作成後に挿入された新しいデータをどのように処理しますか？

A) 新しいデータはステージング領域に書き込まれ、スケジュールされたメンテナンス中にクラスター化されます。
B) 新しいデータはクラスタリング パターンと一致しない場合には拒否されます。
C) 新しいデータは、次の OPTIMIZE 操作までクラスター化されません。
D) 書き込み操作中に新しいデータが自動的にクラスター化されます。

2. データ アーキテクトは、データが外部ソースから Databricks Lakehouse に取り込まれたら、テーブル アクセス制御を活用してすべての運用テーブルとビューのアクセス許可を管理することを決定しました。
次のロジックを実行して、運用データベースでの対話型クエリの権限をコア エンジニアリング グループに付与しました。
データベース prod の使用権限を eng に付与します。
データベース prod に対する SELECT 権限を eng に付与します。
これらが eng グループに付与されている唯一の権限であり、これらのユーザーはワークスペース管理者ではないと仮定すると、どのステートメントがそれらの権限について説明していますか?

A) グループ メンバーは prod データベース内のすべてのテーブルを一覧表示できますが、それらのテーブルに対するクエリの結果を表示することはできません。
B) グループ メンバーは prod データベース内のすべてのテーブルとビューをクエリできますが、データベース内で何も作成または編集することはできません。
C) グループ メンバーは、prod データベース内のすべてのテーブルとビューを作成、クエリ、および変更できますが、カスタム関数を定義することはできません。
D) グループ メンバーは prod データベースに対する完全な権限を持ち、他のユーザーまたはグループに権限を割り当てることもできます。
E) グループ メンバーは、prod データベース内のすべてのテーブルとビューを照会および変更できますが、新しいテーブルやビューを作成することはできません。

3. Databricks で最も一般的なデータの場所の 2 つは、DBFS ルート ストレージと、dbutils.fs.mount() でマウントされた外部オブジェクト ストレージです。
次の記述のうち正しいものはどれですか?

A) デフォルトでは、DBFS ルートとマウントされたデータ ソースの両方にアクセスできるのはワークスペース管理者のみです。
B) DBFS は、Unix ファイル システムと同様の構文と保証を使用して、オブジェクト ストレージに保存されているファイルとユーザーが対話できるようにするファイル システム プロトコルです。
C) Databricks ノートブックで %sh を使用する場合、DBFS ルートにもマウントされたストレージにもアクセスできません。
D) DBFS ルートはドライバーに接続された一時的なブロック ボリュームにファイルを保存し、マウントされたディレクトリはセッション間で保存されたデータを常に外部ストレージに保持します。
E) マウントされたストレージ ボリュームには完全なパブリック読み取りおよび書き込み権限が必要であるため、DBFS ルートはデータを保存する最も安全な場所です。

4. user_ltvというテーブルは、様々なチームのデータアナリストが使用するビューを作成するために使用されています。ワークスペース内のユーザーはグループに分けられ、ACLを使用してデータアクセスを設定するために使用されます。
user_ltv テーブルのスキーマは次のとおりです。
メール STRING、年齢 INT、LTV INT
次のビュー定義が実行されます。

監査グループのメンバーではないアナリストが次のクエリを実行します。
user_ltv_no_minors から * を選択
このクエリによって返される結果を説明するステートメントはどれですか?

A) age 列のすべての値は null 値として返され、他のすべての列は user_ltv の値が返されます。
B) 年齢が 17 を超えるレコードについてはすべての列が通常どおり表示されます。この条件を満たさないレコードは省略されます。
C) 年齢が 18 歳以上のレコードについてはすべての列が通常どおり表示されます。この条件を満たさないレコードは省略されます。
D) すべての列のすべてのレコードが、user_ltv の値とともに表示されます。
E) 18 未満のすべての年齢値は null 値として返され、他のすべての列は user_ltv の値とともに返されます。

5. データ エンジニアは、遅れて到着する重複レコードが表示される可能性があるパイプラインを構成しています。
バッチ内のレコードの重複排除に加えて、デルタ テーブルに挿入されるときに、データ エンジニアが以前に処理されたレコードに対してデータの重複排除を実行できるアプローチは次のどれですか。

A) Delta Lake スキーマの適用を利用して、重複レコードを防止します。
B) 各バッチが完了した後、Delta テーブルを VACUUM します。
C) 一意のキーで完全外部結合を実行し、既存のデータを上書きします。
D) 構成 delta.deduplicate = true を設定します。
E) 一意のキーに対して一致する条件を使用して挿入のみのマージを実行します。

Solutions: