Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) - DP-700 Korean Exam Practice Test
오래된 파일을 처리할 수 있는 해결책을 제시해야 합니다. 해당 해결책은 기술적 요구 사항을 충족해야 합니다.
추천 사항에 무엇을 포함해야 할까요?
추천 사항에 무엇을 포함해야 할까요?
Correct Answer: D
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Warehouse1이라는 이름의 웨어하우스가 포함된 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Warehouse1을 모니터링하는 동안 지난 60분 동안 쿼리 성능이 저하된 것을 발견했습니다.
지난 60분 동안 실행된 모든 쿼리를 추출해야 합니다. 결과에는 쿼리를 제출한 사용자의 사용자 이름과 쿼리문이 포함되어야 합니다. 어떤 도구를 사용해야 할까요?
Warehouse1을 모니터링하는 동안 지난 60분 동안 쿼리 성능이 저하된 것을 발견했습니다.
지난 60분 동안 실행된 모든 쿼리를 추출해야 합니다. 결과에는 쿼리를 제출한 사용자의 사용자 이름과 쿼리문이 포함되어야 합니다. 어떤 도구를 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
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당신은 다음 표에 표시된 리소스를 포함하는 Fabric 호숫가 주택을 가지고 있습니다.

노트북을 사용하여 미국 고객을 조회하고 필터링된 데이터를 USCustomers 테이블에 로드해야 합니다. 이 솔루션은 사용되는 스크립트 수를 최소화해야 합니다.
어떤 문장을 사용해야 할까요?

노트북을 사용하여 미국 고객을 조회하고 필터링된 데이터를 USCustomers 테이블에 로드해야 합니다. 이 솔루션은 사용되는 스크립트 수를 최소화해야 합니다.
어떤 문장을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Fabric 이벤트 스트림을 사용하여 KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드합니다. 해당 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트ID
거리
이웃
자전거 없음
빈 부두 없음
타임스탬프
데이터를 활용하기 위해서는 변환 및 필터링 로직을 적용하여 데이터를 준비해야 합니다. 결과는 No_Bikes 값이 15 이상인 Sands End 지역의 데이터를 반환해야 하며, No_Bikes 값을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 조각을 사용하십시오.

이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: A
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핫스팟
Fabric 워크스페이스가 있습니다.
디버깅 중에 다음과 같은 문제를 발견했습니다.
때때로 해당 명령이 예상되는 모든 행을 반환하지 못하는 경우가 있습니다.
PurchaseDate 출력 열의 형식이 예상했던 mmm dd, yy 형식이 아닙니다.
문제를 해결해야 합니다. 해결 방법은 결과의 데이터 형식을 유지해야 합니다. 결과에는 빈 셀이 포함될 수 있습니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Fabric 워크스페이스가 있습니다.
디버깅 중에 다음과 같은 문제를 발견했습니다.
때때로 해당 명령이 예상되는 모든 행을 반환하지 못하는 경우가 있습니다.
PurchaseDate 출력 열의 형식이 예상했던 mmm dd, yy 형식이 아닙니다.
문제를 해결해야 합니다. 해결 방법은 결과의 데이터 형식을 유지해야 합니다. 결과에는 빈 셀이 포함될 수 있습니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:

Azure 구독에 sa1이라는 이름의 Blob Storage 계정이 있습니다. sa1에는 Filelxsv와 File2.csv라는 두 개의 파일이 있습니다.
귀하의 Fabric 테넌트에는 다음 표에 표시된 항목이 포함되어 있습니다.

Pipeline1이 다음 작업을 수행하도록 구성해야 합니다.
* 매일 오후 2시에 Filel.csv 파일을 처리하고 flhl에 로드합니다.
* 매일 오후 5시에 File2.csv 파일을 처리하고 flhl에 로드합니다.
이 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 무엇을 사용해야 할까요?
귀하의 Fabric 테넌트에는 다음 표에 표시된 항목이 포함되어 있습니다.

Pipeline1이 다음 작업을 수행하도록 구성해야 합니다.
* 매일 오후 2시에 Filel.csv 파일을 처리하고 flhl에 로드합니다.
* 매일 오후 5시에 File2.csv 파일을 처리하고 flhl에 로드합니다.
이 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
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Fabric 워크스페이스에 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택, Dataflow1이라는 이름의 Dataflow Gen2, 그리고 Pipeline1이라는 이름의 파이프라인이 있습니다. Dataflow1은 Lakehouse1에 데이터를 로드합니다.
Dataflow1이 Lakehouse1에 항상 전체 데이터를 로드하도록 해야 합니다. 또한 솔루션은 데이터 로드에 소요되는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Dataflow1이 Lakehouse1에 항상 전체 데이터를 로드하도록 해야 합니다. 또한 솔루션은 데이터 로드에 소요되는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: A
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귀사의 영업 부서에서는 Workspace1과 Workspace2라는 이름의 Fabric 워크스페이스 두 개를 사용하고 있습니다.
회사는 작업 공간을 체계화하기 위해 도메인 전략을 구현하기로 결정했습니다.
사용자가 다음 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다.
영업 부서를 위한 새로운 도메인을 생성하세요.
동부 지역용 서브도메인 하나와 서부 지역용 서브도메인 하나, 총 두 개의 서브도메인을 생성하세요.
Workspace1을 동부 지역 하위 도메인에 할당합니다.
Workspace2를 서부 지역 하위 도메인에 할당합니다.
해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
사용자에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
회사는 작업 공간을 체계화하기 위해 도메인 전략을 구현하기로 결정했습니다.
사용자가 다음 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다.
영업 부서를 위한 새로운 도메인을 생성하세요.
동부 지역용 서브도메인 하나와 서부 지역용 서브도메인 하나, 총 두 개의 서브도메인을 생성하세요.
Workspace1을 동부 지역 하위 도메인에 할당합니다.
Workspace2를 서부 지역 하위 도메인에 할당합니다.
해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
사용자에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
Correct Answer: A
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KeyVaultl이라는 이름의 Azure 키 자격 증명 모음에 비밀 정보가 저장되어 있습니다.
Workspace!라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Workspace!에는 Notebookl이라는 이름의 노트북이 있으며, 이 노트북은 다음과 같은 작업을 수행합니다.
* 호숫가 주택의 대상 테이블에 스테이지 데이터를 로드합니다.
* 시맨틱 모델의 새로 고침을 트리거합니다.
Notebookl에 Fabric API를 사용하여 시맨틱 모델 새로 고침을 모니터링하는 기능을 추가할 계획입니다. 인증 토큰을 생성하려면 KeyVaultl에서 등록된 애플리케이션 ID와 비밀 키를 가져와야 합니다. 해결 방법: 다음 코드 조각을 사용합니다.
notebookutils.credentials.getSecret을 사용하고 키 자격 증명 모음 URL과 연결된 서비스 이름을 지정하세요.
이것이 목표를 달성합니까?
Workspace!라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Workspace!에는 Notebookl이라는 이름의 노트북이 있으며, 이 노트북은 다음과 같은 작업을 수행합니다.
* 호숫가 주택의 대상 테이블에 스테이지 데이터를 로드합니다.
* 시맨틱 모델의 새로 고침을 트리거합니다.
Notebookl에 Fabric API를 사용하여 시맨틱 모델 새로 고침을 모니터링하는 기능을 추가할 계획입니다. 인증 토큰을 생성하려면 KeyVaultl에서 등록된 애플리케이션 ID와 비밀 키를 가져와야 합니다. 해결 방법: 다음 코드 조각을 사용합니다.
notebookutils.credentials.getSecret을 사용하고 키 자격 증명 모음 URL과 연결된 서비스 이름을 지정하세요.
이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: B
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귀사에는 Fabric을 사용할 계획인 Team1, Team2, Team3이라는 세 개의 새로운 데이터 엔지니어링 팀이 있습니다. 각 팀의 페르소나는 다음과 같습니다.
* 팀1은 현재 Microsoft Power BI를 사용하는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 로우코드 방식을 사용하여 데이터를 변환하고자 합니다.
* 팀2는 파이썬 프로그래밍 경험이 있는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 PySpark 코드를 사용하여 데이터를 변환하고자 합니다.
* 팀3은 현재 Azure Data Factory를 사용하고 있는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 최소한의 노력으로 소스 환경과 싱크 환경 간에 데이터를 이동하고자 합니다.
팀 구성원들의 현재 특성에 맞춰 적합한 도구를 추천해야 합니다.
각 팀에 어떤 것을 추천하시겠습니까? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

* 팀1은 현재 Microsoft Power BI를 사용하는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 로우코드 방식을 사용하여 데이터를 변환하고자 합니다.
* 팀2는 파이썬 프로그래밍 경험이 있는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 PySpark 코드를 사용하여 데이터를 변환하고자 합니다.
* 팀3은 현재 Azure Data Factory를 사용하고 있는 구성원들로 이루어져 있습니다. 이 팀은 최소한의 노력으로 소스 환경과 싱크 환경 간에 데이터를 이동하고자 합니다.
팀 구성원들의 현재 특성에 맞춰 적합한 도구를 추천해야 합니다.
각 팀에 어떤 것을 추천하시겠습니까? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:
