Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam (Generative-AI-Leader日本語版) - Generative-AI-Leader日本語 Exam Practice Test
ある企業が会話型AIチャットボットを開発しています。チャットボットが人間のような会話をし、正確な情報を提供できるようにする必要があります。ユーザーの指示を理解し、効果的に応答するチャットボットの能力を高めるには、どうすればよいでしょうか？
Correct Answer: D
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ある組織は、顧客からの長文のフィードバックテキストトランスクリプトを分析し、要約するためのAIツールを必要としています。大規模なコンテキストウィンドウを備えたGoogle Foundation Modelを選択する必要があります。どのFoundation Modelを選択すべきでしょうか？
Correct Answer: B
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大規模な商品カタログと多数のサポートドキュメントを保有する大手eコマース企業では、顧客がウェブサイト上で情報を見つけるのに苦労しています。これはサポートコストの増大とユーザーエクスペリエンスの低下につながっています。同社は、ウェブサイトの検索性を向上させ、サポートコストを削減しながら顧客満足度を向上させるために、Google Cloudソリューションを導入したいと考えています。同社が利用すべきGoogle Cloudプロダクトは何でしょうか？
Correct Answer: A
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ある企業が、生成型AIを搭載した顧客サポートチャットボットを開発しています。同社は、チャットボットが、モデルの元のトレーニングデータに含まれていない、最近更新された製品情報に関する質問も含め、幅広い顧客からの質問に正確に回答できるようにしたいと考えています。このチャットボットに検索拡張生成(RAG)を実装する主な利点は何でしょうか？
Correct Answer: A
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ある企業は生成型AIの導入を検討していますが、ベンダーロックインを懸念しています。テクノロジースタックの柔軟性を維持したいと考えています。Google Cloudのどのような強みが、この懸念を和らげるのでしょうか？
Correct Answer: D
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膨大な商品カタログを持つ大手オンライン小売業者は、顧客が探している特定の商品を見つけやすくすることで、顧客満足度を向上させたいと考えています。また、売上増加のために、パーソナライズされたおすすめ商品を提供したいと考えています。この企業は何をすべきでしょうか？
Correct Answer: D
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