AWS-Solutions-Architect-Professional Korean by Amazon Actual Free Exam Q&As

Question 1

한 회사에는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용하여 온프레미스 Apache Kafka 서버에 데이터를 보내는 10,000개 이상의 센서가 있습니다. 온프레미스 Kafka 서버는 데이터를 변환한 다음 결과를 Amazon S3 버킷에 객체로 저장합니다.
최근 Kafka 서버가 다운되었습니다. 서버를 복원하는 동안 회사에서 센서 데이터가 손실되었습니다. 솔루션 아키텍트는 유사한 발생을 방지하기 위해 가용성과 확장성이 뛰어난 새로운 설계를 AWS에서 생성해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. 두 개의 Amazon EC2 인스턴스를 시작하여 두 개의 가용 영역에 걸쳐 활성/대기 구성으로 Kafka 서버를 호스팅합니다. Amazon Route 53에서 도메인 이름을 생성합니다. Route 53 장애 조치 정책을 생성합니다.
데이터를 도메인 이름으로 보내도록 센서를 라우팅합니다. B. AWS loT Core를 배포하고 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림에 연결합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터 변환을 처리합니다. 데이터를 AWS loT Core로 보내도록 센서를 라우팅합니다. C. 온프레미스 Kafka 서버를 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)로 마이그레이션합니다. Amazon MSK 브로커를 가리키는 NLB(Network Load Balancer)를 생성합니다. NL8 상태 확인을 활성화합니다. 데이터를 NLB로 보내도록 센서를 라우팅합니다. D. AWS loT Core를 배포하고 Amazon EC2 인스턴스를 시작하여 Kafka 서버를 호스팅합니다. 데이터를 EC2 인스턴스로 보내도록 AWS loT Core를 구성합니다. 데이터를 AWS loT Core로 보내도록 센서를 라우팅합니다.

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question 2

회사는 AWS에 클라우드 인프라를 보유하고 있습니다. 솔루션 설계자는 인프라를 코드로 정의해야 합니다. 인프라는 현재 하나의 AWS 리전에 배포되어 있습니다. 회사의 비즈니스 확장 계획에는 여러 AWS 계정의 여러 리전에 배포가 포함됩니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. AWS CloudFormation 템플릿 사용 IAM 정책을 추가하여 다양한 계정 제어 여러 리전에 템플릿 배포 B. AWS CloudFormation 템플릿과 함께 중첩 스택 사용 중첩 스택을 사용하여 리전 변경 C. AWS Organizations 사용 관리 계정에서 AWS CloudFormation 템플릿 배포 AWS Control Tower를 사용하여 계정 간 배포 관리 D. AWS Organizations 및 AWS CloudFormation StackSets 사용 필요한 IAM 권한이 있는 계정에서 CloudFormation 템플릿 배포

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Correct Answer: D Vote an answer

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Question 3

소매 회사는 비즈니스 파트너인 다른 회사에 일련의 데이터 파일을 제공해야 합니다. 이 파일은 소매 회사에 속한 계정 A의 Amazon S3 버킷에 저장됩니다. 비즈니스 파트너 회사는 오전 1시 사용자 중 한 명을 원합니다. User_DataProcessor. 자신의 AWS 계정(계정 B)에서 파일에 액세스합니다.
User_DataProcessor가 S3 버킷에 성공적으로 액세스할 수 있도록 회사에서 수행해야 하는 단계 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A. 계정 A에서 S3 버킷 정책을 다음과 같이 설정합니다.

B. 계정 A에서 S3 버킷 정책을 다음과 같이 설정합니다.

C. 계정 B에서 User_DataProcessor의 권한을 다음과 같이 설정합니다.

D. 계정 Bt에서 User_DataProcessor의 권한을 다음과 같이 설정합니다.

E. 계정에서 S3 버킷에 대한 교차 출처 리소스 공유(CORS) 기능을 켭니다.

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Correct Answer: A,C Vote an answer

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Question 4

회사에서 데이터 분석 환경을 온프레미스에서 AWS로 마이그레이션하려고 합니다. 환경은 두 개의 간단한 Node js 애플리케이션으로 구성됩니다. 애플리케이션 중 하나는 센서 데이터를 수집하여 MySQL 데이터베이스에 로드합니다. 다른 애플리케이션은 데이터를 보고서로 집계합니다. 집계 작업이 실행될 때 . 일부 로드 작업이 올바르게 실행되지 않음 회사는 데이터 로드 문제를 해결해야 함 또한 회사는 회사 고객을 위해 중단이나 변경 없이 마이그레이션이 발생해야 합니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?'

A. Amazon Aurora MySQL 데이터베이스 설정 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 온프레미스 데이터베이스에서 Aurora로 연속 데이터 복제 수행 Aurora MySQL 데이터베이스에 대해 실행할 집계 작업 이동 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스로서의 Application Load Balancer(ALB) 데이터베이스가 동기화되면 수집기 DNS 레코드가 ALB를 가리키도록 합니다. 온프레미스에서 AWS로 전환 후 AWS DMS 동기화 작업 비활성화 B. Amazon Aurora MySQL 데이터베이스 설정 Aurora MySQL 데이터베이스에 대한 Aurora 복제본 생성 및 Aurora 복제본에 대해 실행할 집계 작업 이동 Amazon Kinesis 데이터 스트림으로 수집 엔드포인트 설정 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 데이터 복제 Aurora MySQL 데이터베이스로 데이터베이스가 동기화되면 복제 작업을 비활성화하고 Aurora 복제본을 기본 인스턴스로 다시 시작하십시오. 수집기 DNS 레코드가 Kinesis 데이터 스트림을 가리키도록 합니다. C. Amazon Aurora MySQL 데이터베이스 설정 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 온프레미스 데이터베이스에서 Aurora로 연속 데이터 복제 수행 Aurora MySQL 데이터베이스용 Aurora 복제본 생성 및 실행할 집계 작업 이동 Aurora 복제본 수집 엔드포인트를 ALB(Application Load Balancer) 뒤의 AWS Lambda 함수로 설정하고 Amazon RDS 프록시를 사용하여 Aurora MySQL 데이터베이스에 쓰기 데이터베이스가 동기화되면 수집기 DNS 레코드가 ALB를 가리키도록 합니다. AWS DMS 동기화 비활성화 온프레미스에서 AWS로 전환 후 작업 D. Amazon Aurora MySQL 데이터베이스를 온프레미스 데이터베이스의 복제 대상으로 설정 Aurora MySQL 데이터베이스에 대한 Aurora 복제본 생성 및 Aurora 복제본에 대해 실행할 집계 작업 이동 AWS Lambda 함수로 컬렉션 엔드포인트 설정 NLB(Network Load Balancer) 뒤에 있습니다. 그리고 Amazon RDS 프록시를 사용하여 Aurora MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 동기화되면 복제 작업을 비활성화하고 Aurora 복제본을 기본 인스턴스로 다시 시작합니다. 수집기 DNS 레코드가 NLB를 가리키도록 합니다.

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Correct Answer: C Vote an answer

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Question 5

회사는 AWS 클라우드에서 웹 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 애플리케이션은 Amazon EC2 인스턴스 세트에서 생성되는 동적 콘텐츠로 구성됩니다. EC2 인스턴스는 Application Load Balancer(ALB)의 대상 그룹으로 구성된 Auto Scaling 그룹에서 실행됩니다.
이 회사는 Amazon CloudFront 배포를 사용하여 애플리케이션을 전 세계에 배포하고 있습니다. CloudFront 배포는 ALB를 오리진으로 사용합니다. 이 회사는 DNS에 Amazon Route 53을 사용하고 CloudFront 배포를 위해 www.example.com의 A 레코드를 생성했습니다.
솔루션 설계자는 가용성이 높고 내결함성이 있도록 애플리케이션을 구성해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. 다른 AWS 리전에서 전체 보조 애플리케이션 배포를 프로비저닝합니다. 장애 조치 레코드가 되도록 Route 53 A 레코드를 업데이트합니다. 두 CloudFront 배포를 모두 값으로 추가합니다. Route 53 상태 확인을 생성합니다. B. 다른 AWS 리전에서 Auto Scaling 그룹 및 EC2 인스턴스를 프로비저닝합니다. ALB에서 새 Auto Scaling 그룹에 대한 두 번째 대상을 생성합니다. ALB에서 장애 조치 라우팅 알고리즘을 설정합니다. C. 다른 AWS 리전에서 ALB, Auto Scaling 그룹 및 EC2 인스턴스를 프로비저닝합니다. CloudFront 배포를 업데이트하고 새 ALB에 대한 두 번째 오리진을 생성합니다. 두 오리진에 대한 오리진 그룹을 생성합니다. 하나의 오리진을 기본으로, 하나의 오리진을 보조로 구성하십시오. D. 다른 AWS 리전에서 전체 보조 애플리케이션 배포를 프로비저닝합니다. 두 번째 CloudFront 배포를 생성하고 새 애플리케이션 설정을 오리진으로 추가합니다. AWS Global Accelerator 액셀러레이터를 생성합니다. 두 CloudFront 배포를 엔드포인트로 추가합니다.

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Question 6

회사에는 여러 .NET Framework 구성 요소에서 실행되는 레거시 응용 프로그램이 있습니다. 구성 요소는 동일한 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 공유하고 MSMQ(Microsoft Message Queuing)를 사용하여 비동기적으로 서로 통신합니다.
회사는 컨테이너화된 .NET Core 구성 요소로의 마이그레이션을 시작하고 있으며 AWS에서 실행되도록 애플리케이션을 리팩터링하려고 합니다. .NET Core 구성 요소에는 복잡한 오케스트레이션이 필요합니다. 회사는 네트워킹 및 호스트 구성을 완전히 제어할 수 있어야 합니다. 애플리케이션의 데이터베이스 모델은 강력한 관계형입니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. Amazon EC2 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 .NET Core 구성 요소를 호스팅합니다. Amazon Aurora MySQL Serverless v2에서 데이터베이스를 호스팅합니다. 비동기 메시징에는 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용합니다. B. AWS Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 .NET Core 구성 요소를 호스팅합니다. Amazon DynamoDB에서 데이터베이스를 호스팅합니다. 비동기 메시징에는 Amazon Simple 알림 서비스(Amazon SNS)를 사용합니다. C. AWS App Runner에서 .NET Core 구성 요소를 호스팅합니다. SQL Server용 Amazon RDS에서 데이터베이스를 호스팅합니다. 비동기 메시징에는 Amazon EventBridge를 사용하십시오. D. AWS Elastic Beanstalk에서 .NET Core 구성 요소를 호스팅합니다. Amazon Aurora PostgreSQL Serverless v2에서 데이터베이스를 호스팅합니다. 비동기 메시징에는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용합니다.

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Question 7

회사가 AWS 클라우드에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Amazon S3 버킷에 대량의 비정형 데이터를 수집하고 저장합니다. S3 버킷에는 수 테라바이트의 데이터가 포함되어 있으며 S3 Standard 스토리지 클래스를 사용합니다. 데이터의 크기는 매일 몇 기가바이트씩 증가합니다.
회사는 데이터를 쿼리하고 분석해야 합니다. 회사는 1년이 지난 데이터에 접근하지 않습니다. 그러나 회사는 규정 준수를 위해 모든 데이터를 무기한 보관해야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. S3 Select를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. S3 수명 주기 정책을 생성하여 1년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Deep Archive로 전환합니다. B. AWS Glue 데이터 카탈로그 및 Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. S3 수명 주기 정책을 생성하여 1년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Deep Archive로 전환합니다. C. Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 데이터를 쿼리합니다. S3 수명 주기 정책을 생성하여 1년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Deep Archive로 전환합니다. D. Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 데이터를 쿼리합니다. S3 수명 주기 정책을 생성하여 1년 이상 된 데이터를 S3 Intelligent-Tiering으로 전환합니다.

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question 8

한 회사에서 1,000개의 온프레미스 서버를 AWS로 마이그레이션할 계획입니다. 서버는 회사 데이터 센터의 여러 VMware 클러스터에서 실행됩니다. 마이그레이션 계획의 일부로 회사는 CPU 세부 정보, RAM 사용량, 운영 체제 정보 및 실행 중인 프로세스와 같은 서버 메트릭을 수집하려고 합니다. 그런 다음 회사는 데이터를 쿼리하고 분석하려고 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 각 온프레미스 서버에 AWS Application Discovery Agent를 배포합니다. AWS Migration Hub에서 데이터 탐색을 구성합니다. Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3의 데이터에 대해 사전 정의된 쿼리를 실행합니다. B. 온프레미스 호스트에 AWS Agentless Discovery Connector 가상 어플라이언스를 배포하고 구성합니다. AWS Migration Hub에서 데이터 탐색을 구성합니다. AWS Glue를 사용하여 데이터에 대해 ETL 작업을 수행합니다. Amazon S3 Select를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. C. 온프레미스 호스트에서 서버 정보를 자동으로 수집하는 스크립트를 만듭니다. AWS CLI를 사용하여 put-resource-attributes 명령을 실행하여 자세한 서버 데이터를 AWS Migration Hub에 저장합니다.
Migration Hub 콘솔에서 직접 데이터를 쿼리합니다. D. 온프레미스 호스트에서 VM 성능 정보만 내보냅니다. 필요한 데이터를 AWS Migration Hub로 직접 가져옵니다. Migration Hub에서 누락된 정보를 업데이트합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (AWS-Solutions-Architect-Professional Korean Version) - AWS-Solutions-Architect-Professional Korean Exam Practice Test