Amazon AWS Certified Database - Specialty (DBS-C01 Korean Version) - DBS-C01 Korean Exam Practice Test

최근 한 게임 회사가 휴가철에 특히 인기 있는 iOS 게임을 성공적으로 인수했습니다. 이 회사는 Amazon DynamoDB를 사용하는 게임에 리더보드를 추가하기로 결정했습니다.
애플리케이션 로드는 휴가철에 증가할 것으로 예상됩니다.
가장 저렴한 비용으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

한 회사에서 주간 TV 게임 쇼에 사용할 새 설문 조사 응용 프로그램을 작성하고 있습니다. 신청서는 매주 2시간 동안 사용할 수 있습니다. 회사는 매주 500,000개 이상의 항목을 수신할 것으로 예상하며 각 설문조사는 각 사용자에게 2-3개의 객관식 질문을 요구합니다. 데이터베이스 전문가는 예상 볼륨을 처리하기 위해 많은 수의 동시 쓰기에 대해 확장성이 뛰어난 플랫폼을 선택해야 합니다.
데이터베이스 전문가는 어떤 AWS 서비스를 고려해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

회사는 온프레미스 데이터 센터에서 2TB Oracle 데이터베이스를 호스팅합니다. 데이터베이스 전문가가 데이터베이스를 온프레미스에서 AWS의 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스로 마이그레이션하고 있습니다.
데이터베이스 전문가는 호환성과 관련된 문제를 식별합니다. Oracle은 데이터 사전에 메타데이터를 대문자로 저장하지만 PostgreSQL은 메타데이터를 소문자로 저장합니다. 마이그레이션을 완료하려면 데이터베이스 전문가가 이 문제를 해결해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 운영상 가장 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

비즈니스에는 일관되고 고도로 조직화된 방식으로 데이터를 저장하는 데이터 웨어하우스 시스템이 필요합니다. 조직은 현재 연도 데이터를 포함한 최종 사용자 문의에 대한 빠른 응답 시간을 요구하며 사용자는 필요한 경우 전체 15년 데이터 세트에 액세스할 수 있어야 합니다. 또한 이 솔루션은 다양한 양의 들어오는 문의를 관리할 수 있어야 합니다. 100TB의 데이터 저장과 관련된 비용은 최소한으로 유지해야 합니다.
이 기준을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

회사에서 단일 MySQL 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. 프로덕션 데이터는 VPC_PROD의 DB 클러스터에서 호스팅되고 12개의 테스트 환경은 동일한 AWS 계정을 사용하여 VPC_TEST에서 호스팅됩니다.
테스트 결과 테스트 데이터에 대한 변경이 최소화됩니다. 개발 팀은 각 테스트 데이터베이스에 매일 새로운 프로덕션 데이터가 포함되도록 각 환경을 매일 밤 새로 고치기를 원합니다.
어떤 마이그레이션 접근 방식이 구현하기에 가장 빠르고 비용 효율적입니까?

회사에는 하나의 데이터베이스에 250GB의 데이터가 포함된 온프레미스 프로덕션 Microsoft SQL Server가 있습니다. 데이터베이스 전문가는 이 온프레미스 SQL Server를 SQL Server용 Amazon RDS로 마이그레이션해야 합니다. 야간 기본 SQL Server 백업 파일의 크기는 약 120GB입니다. 애플리케이션은 마이그레이션을 완료하기 위해 오랜 시간 동안 다운될 수 있습니다. 온프레미스 환경과 AWS 간의 연결은 온프레미스에서만 시작할 수 있습니다.
최소한의 노력으로 어떻게 데이터베이스를 온프레미스에서 Amazon RDS로 마이그레이션할 수 있습니까?

회사에서 기존 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션하려고 합니다. 마이그레이션은 AWS DMS를 사용하여 최소한의 가동 중지 시간으로 완료해야 합니다. 데이터베이스 전문가는 전환 전에 데이터가 소스에서 대상으로 정확하게 마이그레이션되었는지 확인해야 합니다. 마이그레이션은 원본 데이터베이스의 성능에 최소한의 영향을 미쳐야 합니다.
어떤 접근 방식이 이러한 요구 사항을 가장 효과적으로 충족합니까?

데이터베이스 전문가는 집중적인 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 위해 기본 인스턴스 1개와 Aurora 복제본 3개로 새로운 Amazon Aurora DB 클러스터를 설정하고 있습니다. Aurora DB 클러스터에는 중형 기본 인스턴스 1개, 대형 복제본 1개, 중형 복제본 2개가 있습니다. 데이터베이스 전문가가 복제본에 승격 계층을 할당하지 않았습니다.
기본 장애가 발생하면 어떻게 됩니까?

데이터베이스 전문가는 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 마이그레이션하기 위해 데이터베이스 마이그레이션 전략을 정의해야 합니다. 회사는 데이터 마이그레이션을 위해 거의 제로에 가까운 다운타임이 필요합니다.
솔루션은 또한 비용 효율적이어야 합니다.
데이터베이스 전문가는 어떤 접근 방식을 취해야 합니까?

회사는 다음 스키마를 사용하여 계약 시스템으로 us-east-1의 Amazon DynamoDB 테이블 contractDB를 사용합니다.
orderID(기본 키) 타임스탬프(정렬 키) 계약(맵) CreateBy(문자열) customerEmail(문자열) 프로덕션에서 문제가 발생한 후 운영 팀은 데이터베이스 전문가에게 데이터베이스에서 항목을 읽어 디버그할 수 있는 IAM 정책을 제공하도록 요청했습니다. 애플리케이션. 또한 개발자는 규정 준수를 위해 customerEmail 필드 값에 액세스할 수 없습니다.
이러한 요구 사항을 달성하기 위해 데이터베이스 전문가는 어떤 IAM 정책을 사용해야 합니까?

소셜 미디어 회사는 Amazon DynamoDB를 사용하여 사용자 프로필 데이터와 사용자 활동 데이터를 저장하고 있습니다. 개발자가 데이터를 읽고 쓰기 때문에 테이블 크기가 크게 증가합니다. 개발자는 테이블의 성능 병목 현상에 직면하기 시작했습니다.
테이블에 대해 프로비저닝된 처리량을 모두 소모하지 않고 항목을 가장 빠르게 읽으려면 데이터베이스 전문가가 추천해야 하는 솔루션은 무엇입니까?

한 전력 회사에서 발전소 센서 데이터를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장하려고 합니다. 유틸리티 회사에는 100개 이상의 발전소가 있고 각 발전소에는 2초마다 데이터를 보내는 200개 이상의 센서가 있습니다.
센서 데이터에는 밀리초 단위의 정밀도 시간, 값, 센서가 오작동하는 경우 오류 속성이 포함됩니다. 발전소는 전 세계적으로 고유한 식별자로 식별됩니다. 센서는 각 발전소 내에서 고유한 식별자로 식별됩니다. 데이터베이스 전문가는 주어진 발전소 내에서 결함이 있는 모든 센서를 찾는 효율적인 방법을 지원하기 위해 테이블을 설계해야 합니다.
결함이 있는 센서를 찾을 때 가장 빠른 쿼리 시간을 얻기 위해 DynamoDB 테이블을 생성할 때 데이터베이스 전문가는 어떤 스키마를 사용해야 합니까?

전자상거래 회사는 AWS DMS(AWS Database Migration Service)를 실행하여 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 SQL Server용 Amazon RDS로 복제합니다. 이 회사는 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로의 AWS Direct Connect 연결을 설정했습니다. 마이그레이션 중에 회사의 보안 팀은 마이그레이션과 관련된 알람을 받습니다. 보안 팀은 공용 IP 주소에서 DMS 복제 인스턴스에 액세스할 수 없도록 지정합니다.
이 요구 사항을 충족하려면 데이터베이스 전문가는 어떻게 해야 합니까?

데이터베이스 전문가가 직원 정보 애플리케이션의 SaaS(Software-as-a-Service) 버전용 데이터베이스를 설계하고 있습니다. 현재 아키텍처에서는 직원 기록의 변경 내역이 Oracle용 Amazon RDS 데이터베이스의 단일 테이블에 저장됩니다. 직원 테이블의 트리거는 기록 테이블을 기록 레코드로 채웁니다.
이 아키텍처에는 두 가지 주요 과제가 있습니다. 첫째, 기록 테이블에서 레코드가 변경되지 않았음을 보장할 수 있는 방법이 없습니다. 둘째, 기록 테이블에 대한 쿼리는 테이블 크기가 크고 테이블에 있는 대규모 데이터 하위 집합에 대해 쿼리를 실행해야 하기 때문에 속도가 느립니다.
데이터베이스 전문가는 기록 기록의 수정을 방지하는 솔루션을 설계해야 합니다. 또한 솔루션은 쿼리 속도를 최대화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

회사에는 Amazon API Gateway를 사용하여 HTTPS 요청을 AWS Lambda 함수로 라우팅하는 웹 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션은 데이터 저장을 위해 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스를 사용합니다. 애플리케이션에서 너무 많은 연결 요청으로 데이터베이스를 압도하는 예측할 수 없는 트래픽 급증을 경험했습니다.
회사는 데이터베이스 오류에 대한 복원력이 더 뛰어난 확장 가능한 솔루션을 가능한 한 빨리 구현해야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?