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Flexible learning time

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Trial version

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Easy to understand language form

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

Microsoft Foundry プロジェクトがあり、Azure Blob Storage に保存されているスキャンされた PDF 請求書を取り込んでいます。各請求書には印刷された細則が含まれており、表形式のレイアウトになっています。
抽出された結果は構造化されたJSON形式で保存され、検索拡張生成(RAG)ソリューションにおけるエージェントの基礎データとして使用されます。
以下の要件を満たす単一のアナライザーを作成する必要があります。
請求書番号、請求書日付、ベンダー名、合計金額を抽出します。
さまざまなテンプレートにわたる金額
- 信頼度スコアを返します。信頼度が0.80未満の結果
上司によるレビューのために回送することができます
何を使うべきでしょうか？

A. Foundry Tools の Azure Content Understanding 事前構築済みレイアウトアナライザー
B. Foundry Tools の Azure Content Understanding の事前構築済み documentSearch アナライザーと、ルーティング用の Azure AI Search 結果からの search.score
C. Foundry Tools のカスタム Azure Content Understanding アナライザー。必要なフィールドを抽出フィールドとして定義し、ルーティングのために信頼度スコアを返します。
D. 請求書フィールドと信頼度スコアを抽出するために、グラウンディングガードレールが有効になっているFoundryエージェント

Question 2

ドラッグアンドドロップ問題
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントが複数の会話にわたってユーザー設定を記憶できるようにするには、長期記憶を有効にする必要があります。保存される記憶は、クライアントアプリケーションがユーザーIDを手動で生成することなく、認証済みユーザーごとに分離されている必要があります。
Pythonコードを完成させるにはどうすればよいでしょうか？適切な値を正しい場所にドラッグして答えてください。各値は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 3

Microsoft Foundry プロジェクトで画像編集ワークフローを作成しています。
ワークフローは以下の要件を満たす必要があります。
- マスクを適用することで背景オブジェクトを削除できることを確認してください。
インペインティング編集に基づいています。
編集後の画像の元の照明とスタイルを維持する。
- カスタムモデルではなく、内蔵の画像編集コントロールを使用してください。
画像編集は、マスクされた領域内のみに適用されるようにする必要があります。
ワークフローはどのように設定すればよいでしょうか？

A. テキストから画像への変換モードを有効にし、希望する背景除去方法を説明するプロンプトを表示します。
B. 生成モードをimage_variationに設定し、元の画像を参照として提供します。
C. プロンプトに基づいて完全な画像を再生成するには、image_to_image モードと高強度値を有効にします。
D. mask_inpaintingを有効にし、入力画像と、画像内のどの部分を変更するかを示すマスクの両方を指定します。

Question 4

あなたはMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
エージェントを含む顧客サポートソリューションを構築する予定です。このソリューションは、以下の要件を満たす必要があります。
- 内部情報に基づいた、正確で状況に応じた回答を提供する
製品ドキュメントはAzure AI Searchに保存されています。
・長文の文脈にわたる、深く多段階的な推論を必要とする。
- 詳細な自然言語による応答を生成します。
エージェントを動かすために、どのタイプのモデルを使用すべきでしょうか？

A. キーワード抽出モデル
B. 小型言語モデル(SLM)
C. マルチモーダルモデル
D. 大規模言語モデル(LLM)

Question 5

ドラッグアンドドロップ問題
社内ドキュメントに基づいたカスタマーサポートエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
最近のアップデート後、ユーザーから以下の問題が報告されています。
- 一部の回答は、取得された文書によって裏付けられていません。
- ごく一部の回答がポリシー違反としてフラグ付けされています。
それぞれの問題を評価する必要があります。
各課題に対して、どの可観測性シグナルを使用すべきでしょうか？回答するには、適切な可観測性シグナルを正しい課題にドラッグしてください。各可観測性シグナルは、1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間のスプリットバーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Solutions: